우리 브랜드가 AI 답변에 나오는지 확인하는 법

GA4는 사이트에 도착한 사람만 셉니다. 그 전 단계, 즉 AI가 답변에서 우리 브랜드를 말했는지는 답변을 직접 봐야 알 수 있습니다.

요약

1. 직접 물어볼 때 결과가 흔들리는 이유

원인	대응
같은 질문에도 답변이 매번 조금씩 다름	한 번 묻고 끝내지 말고 3회 이상 반복해 몇 번 중 몇 번 나왔는지로 봅니다.
대화 기록·메모리·로그인 계정에 따른 개인화	새 대화나 임시 대화에서 묻고, 이전에 우리 브랜드를 검색한 계정은 피합니다.
질문에 브랜드 이름이 들어감	"OO 어때?"는 이미 이름을 알려 준 질문입니다. "송금 편한 금융 앱 추천해줘"처럼 소비자가 이름을 모르는 상태로 묻습니다.
엔진·모델·검색 사용 여부가 섞임	엔진과 모델 이름, 웹 검색이 켜져 있었는지 함께 적습니다. 엔진끼리 점수를 직접 비교하지 않습니다.
날짜에 따라 달라짐	같은 질문 목록을 정해 두고 같은 주기(예: 매주)로 반복합니다.

"나왔다/안 나왔다"만 적으면 개선 방향이 보이지 않습니다. KAVI는 답변 한 건마다 다음을 나눠 기록합니다.

기록 항목	의미
언급 + 공식 사이트 인용	본문에 브랜드가 나오고 출처에 공식 도메인도 있음. 가장 좋은 상태
언급 (인용 없음)	이름은 나왔지만 근거로 링크된 곳은 다른 사이트
인용만 (본문 언급 없음)	공식 사이트가 출처에는 있지만 본문에서 이름을 부르지 않음
외부 출처 제목에만 등장	본문에는 없고 인용된 외부 기사·글의 제목에만 나옴
미노출	어디에도 없음. 경쟁 브랜드만 나왔다면 사각지대입니다
순위	답변에서 몇 번째로 처음 언급됐는지
추천 여부	단순 나열이 아니라 추천 문장 안에 들어갔는지

KAVI는 위 절차를 표준 질문으로 대신 반복합니다. 현재 88개 브랜드를 대상으로, 브랜드 이름이 없는 같은 문구의 질문을 GPT·Claude·Gemini에 보내고 반복 측정합니다. 모든 숫자는 분모와 근거 답변 원문으로 연결됩니다.

브랜드 페이지(예: 토스, 현대자동차)에서 엔진별로 언급·추천·공식 사이트 인용 비율과 순위를 봅니다. 각 숫자를 누르면 해당 답변 원문으로 이동합니다.
업종 페이지에서 같은 질문을 받은 경쟁 브랜드와의 순위를 봅니다.
비교 페이지(예: 토스 vs 카카오뱅크)에서 같은 질문 안에서 누가 먼저 나왔는지 봅니다.
질문 목록, 점수 공식, 가중치, 한계는 방법론에 모두 공개돼 있습니다.

구성 브랜드는 공개된 기준(국내 운영 주체, 공식 도메인 확인, 업종 상위권 또는 세그먼트 대표)에 따라 분기마다 검토해 추가합니다. 측정 답변에 반복해서 나오는데 아직 추적하지 않는 브랜드가 우선 후보입니다.